Épidémiologie pratique

Unité 1.1. Introduction aux concepts épidémiologiques et aux mesures de fréquence des maladies (incidence, prévalence, taux).

1 semaine

Unité 1.2. Mesures d'association et d'effet (risque relatif, odds ratio, risque attribuable).

1 semaine

Unité 1.3 : Biostatistique fondamentale : statistiques descriptives, probabilités et intervalles de confiance.

1 semaine

Unité 1.4 : Introduction aux tests d'hypothèse et aux valeurs p en recherche médicale.

1 semaine

Unité 2.1 : Bonnes pratiques de saisie, nettoyage des données et structuration des jeux de données de santé bruts.

1 semaine

Unité 2.2 : Formules et fonctions avancées pour les données de santé publique (RECHERCHEV, INDEX/EQUIV, instructions SI).

1 semaine

Unité 2.3 : Tableaux croisés dynamiques et agrégation de données pour les résumés épidémiologiques.

1 semaine

Unité 2.4 : Création de graphiques et de visualisations épidémiologiques professionnels sous Excel.

1 semaine

Unité 3.1 : Les bases de R : installation de R/RStudio, répertoires de travail, types de données et syntaxe de base.

1 semaine

Unité 3.2 : Manipulation et gestion des données à l'aide de Tidyverse

1 semaine

Unité 3.3 : Analyse descriptive et résumés de données épidémiologiques avec R.

1 semaine

Unité 3.4 : Introduction à la visualisation de données dans R avec ggplot2 (courbes épidémiques, nuages de points, boîtes à moustaches).

1 semaine

Unité 4.1 : Formulation de questions de recherche et élaboration de protocoles.

1 semaine

Unité 4.2 : Investigation d'épidémies : étapes, définitions de cas et listes de cas (line listing).

1 semaine

Unité 4.3 : Conception d'enquêtes de santé et de questionnaires efficaces.

1 semaine

Unité 4.4 : Rédaction scientifique, interprétation des résultats et communication des données de santé publique aux parties prenantes.

1 semaine

Unité 5.1 : Vue d'ensemble des études observationnelles : études transversales et écologiques.

1 semaine

Unité 5.2 : Études cas-témoins : conception, sélection des témoins et réduction des biais.

1 semaine

Unité 5.3 : Études de cohorte : prospectives, rétrospectives et mesure des résultats à long terme.

1 semaine

Unité 5.4 : Études expérimentales : essais contrôlés randomisés (ECR) et plans quasi-expérimentaux.

1 semaine

Unité 6.1 : Fondements de l'inférence causale en épidémiologie.

1 semaine

Unité 6.2 : Tracé et interprétation des graphes acycliques dirigés (DAG) : nœuds, arêtes et chemins.

1 semaine

Unité 6.3 : Identification des biais : confusion, biais de sélection et médiation à l'aide des DAG.

1 semaine

Unité 6.4 : Règles de séparation-d et détermination des ensembles d'ajustement minimaux suffisants.

1 semaine

Unité 7.1 : Révision globale et synthèse des méthodes et outils épidémiologiques.

1 semaine

Unité 7.2 : Étude de cas pratique : correction et traitement d'un jeu de données de santé publique, du nettoyage à l'analyse.

1 semaine

Unité 7.3 : Présentation du projet final du cours (Capstone).

1 semaine

Unité 7.4 : Évaluation finale globale écrite et pratique du cours.

1 semaine